全新妙想投研助理，立即体验

　　在本地生活竞争持续升级的背景下，美团打出了AI牌，试图扳回一局。

　　《科创板日报》记者获悉，美团今日首款AI Agent产品“小美”APP官宣开展公测。

　　值得注意的是，前天阿里旗下的高德基于AI能力推出的扫街榜，上线首日使用用户超过 4000 万人，超过此前美团的大众点评3260.57 万的峰值日活跃用户数。

　　有业内人士向《科创板日报》记者表示，小美APP或成美团在AI领域的布局迈出了关键一步，试图凭借AI技术整合多元服务，突破现有的竞争困局，重塑行业格局。

　　美团AI 战略再进阶

　　“小美”APP定位为“小而美的 AI 生活小秘书”，搭载了美团于月初发布的自研模型 LongCat-Flash-Chat。通过简洁的自然语言交互与内部接口调用，用户能够轻松实现外卖下单、餐厅推荐、订座导航等一系列本地生活服务体验。

　　目前，“小美” APP 已在主流应用商店上架，用户可通过 “小美” 官方账号不定期发放的专属邀请码参与公测。

　　“小美” 定位是一款面向 C 端的智能体，基于美团本地生活的垂直服务场景，能够根据用户喜好下单咖啡、主动安排早餐、推荐约会餐厅等，操作简单，并为老人、小孩等人群提供便利。

　　《科创板日报》记者从美团方面了解到，未来“小美” 还将提供更深度的个性化和主动服务，力争实现用户 “吃住行游娱购医” 全生活场景的覆盖。

　　美团对 AI 领域的重视由来已久，早在 2025 年初，美团管理层便明确了其三层面 AI 战略：其一，AI at work，旨在全方位运用 AI 技术提升员工工作效率与日常业务运营效能，从内部优化企业运作流程；其二，AI in products，利用 AI 对现有 2B 和 2C 端产品与服务进行革新，同时打造全新的 AI 原生产品，深度赋能商家与消费者；其三，构建内部大语言模型，持续加大投入以提升自研基座模型能力，为整个 AI 应用体系筑牢根基。

　　在今年一季度业绩会上，美团CEO王兴表示，美团在 AI 领域秉持 “进攻而非防守” 的态度，积极利用自身资源主动出击，力求在 AI 赛道确立领先地位。同时，王兴透露，美团已投入数十亿资金用于GPU资源购置，并搭建了分布式训练框架与推理加速引擎，不断夯实 AI 基础设施。

　　事实上，2025 年美团的 AI 产品已进入集中发布期，陆续发布了一系列 AI 工具，包括 AI Coding Agent 工具 NoCode、AI 经营决策助手 “袋鼠参谋”、酒店经营的垂类 AI Agent “美团既白” 等。

　　进入9月，美团发布并开源大模型龙猫（LongCat），紧接着聚焦本地生活服务智能推荐的 AI 搜索进入内测阶段。如今 “小美” APP 的公测，进一步完善其 “AI + 本地生活”生态体系。

　　竞争压力骤增，美团急需AI“破局”

　　美团推出小美 APP，背后是其在当前市场竞争中深陷的严峻困境。

　　自今年2月京东挑起外卖大战，美团便被卷入激烈的外卖大战，利润遭受重创。8 月 27 日发布的第二季度财报显示，美团二季度收入 918.4 亿元，同比增长 11.7%，但经调整净利润仅14.9 亿元，同比大幅下滑89%。经营利润从 2024 年第二季度的 152 亿元锐减至 2025 年同期的 37 亿元，经营利润率由25.1% 骤降至5.7%。

　　为应对竞争，美团在销售及营销层面投入剧增。二季度销售及营销开支从上年同期的 148.32 亿元飙升至 225.19 亿元，增长 77 亿元，同比增幅达 51.8%，主要用于骑手成本增加、履约端补贴以及 C 端用户补贴。

　　美团CFO陈少晖在二季度业绩会上透露，当下其他平台补贴水平仍居高不下，美团将加大投入以应对竞争，同时加大对行业生态投入，预计核心本地商业三季度会出现较大规模亏损。

　　在补贴战难以为继的情况下，探寻新的增长路径迫在眉睫，AI 技术成为美团破局的关键。

　　与此同时，高德基于AI能力推出的扫街榜，也给美团带来了巨大冲击。9 月 10 日，高德扫街榜一经上线便引发广泛关注，当日使用用户超过 4000 万人，一举超越国内最大消费点评平台此前 3260.57 万的峰值日活跃用户数，成为国内最大美食榜。

　　高德扫街榜凭借海量用户与数据，以及 AI 驱动的底层重构，对美团旗下大众点评的到店业务发起强力挑战。其通过对用户出行轨迹、搜索偏好、停留时长等多维度数据深度挖掘分析，构建更客观的线下服务信用体系，意图分羹美团的到店核心利润区。

　　上海市人工智能技术协会核心专家、快思慢想研究院院长田丰接受《科创板日报》记者采访时表示，本地生活服务电商相比产品电商，存在更大的非标准化问题，涉及上下游复杂关系、推荐算法及客户问答等。虽然用 AI 解决非标准化问题是正确方向，但目前大家都处于摸索阶段。美团要实现为用户提供千人千面的服务并不容易，以往简单的推荐算法已无法满足用户需求。用户体验一方面在于平台能否推荐其真正想要的东西，另一方面在于能否节省用户时间，降低全链条交易成本。

　　在田丰看来，阿里高德的策略具有创新性，它返璞归真，采用客观数据，如依据餐厅人流量而非订单量来评价商家，提高了线下造假成本，改变了传统评价体系，这对美团原有的评价体系形成挑战。

　　“在巨头竞争中，想凭借 AI 创造全新大流量入口难度很大，AI 更多是对现有流量入口的加持与优化，实现流量再分配。美团拥有十几年本地生活积累的数据优势，若能挖掘数据价值，将服务全链条可视化、数据化并优化商业流程，有望在竞争中突出重围。但在当前竞争格局下，美团需尽快找到有效利用数据优势、解决客户问题的路径，以提升自身在 AI 领域的竞争力。”田丰向记者说道。

（文章来源：科创板日报）